Phân tích phương sai- Analysis of variance
Phân tích phương sai, như tên gọi, là một số phương pháp phân tích thống kê mà trọng điểm là phương sai (thay vì số trung bình). Phương pháp phân tích phương sai nằm trong “đại gia đình” các phương pháp có tên là mô hình tuyến tính (hay general linear models), bao gồm cả hồi qui tuyến tính mà chúng ta đã gặp trong chương trước. Trong chương này, chúng ta sẽ làm quen với cách sử dụng R trong phân tích phương sai. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng một phân tích đơn giản, sau đó sẽ xem đến phân tích phương sai hai chiều, và các phương pháp phi tham số thông dụng .
Mục lục:
1. Phân tích phương sai đơn giản (one-way analysis of variance - ANOVA)
2. So sánh nhiều nhóm (multiple comparisons) và điều chỉnh trị số p
3. Phân tích bằng phương pháp phi tham số
4. Phân tích phương sai hai chiều (two-way analysis of variance - ANOVA)
5. Phân tích hiệp biến (analysis of covariance - ANCOVA)
6. Phân tích phương sai cho thí nghiệm giai thừa (factorial experiment)
7. Phân tích phương sai cho thí nghiệm hình vuông Latin (Latin square experiment)
8. Phân tích phương sai cho thí nghiệm giao chéo (cross-over experiment)
9. Phân tích phương sai cho thí nghiệm tái đo lường (repeated measure experiment)
Phân tích phương sai |